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Unternehmensentscheider.

Global AI (GLAI) ist ein Enterprise-AI-Unternehmen. Wir entwickeln AEOS, das Agentic Enterprise Operating System — eine Plattform, mit der Unternehmen KI-Workflows entwerfen, bereitstellen und orchestrieren können, wobei Governance, Compliance und Sicherheit von Anfang an integriert sind. AEOS verwandelt KI-Pilotprojekte in produktionsreife, prüfbare Abläufe, die messbaren Shareholder Value generieren.

AEOS (Agentic Enterprise Operating System) ist GLAIs Flaggschiff-Plattform. Sie ist speziell für regulierte, geschäftskritische Umgebungen konzipiert — Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Pharma, Versicherungen, Fertigung — in denen KI governiert, nachvollziehbar und compliant sein muss, bevor sie skaliert werden kann. AEOS orchestriert KI-Agenten über Unternehmenssysteme hinweg, setzt Richtlinien in jedem Schritt durch und erzeugt automatisch vollständige Audit Trails.

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom mehrstufige Workflows im Auftrag einer Organisation planen, ausführen und anpassen können — nicht nur Fragen beantworten. AEOS-Agenten handeln über Ihre Unternehmenssysteme hinweg: sie leiten Entscheidungen weiter, verarbeiten Dokumente, orchestrieren Freigaben, verwalten Ausnahmen und schließen End-to-End-Workflows ab, ohne bei jedem Schritt manuelle Übergaben zu erfordern.

Klassische RPA basiert auf fragilen Screen-Scraping-Bots, die bei UI-Änderungen ausfallen und spezialisierte Entwickler zur Wartung benötigen. AEOS ist KI-nativ: Es versteht Intent, steuert die Ausführung und behandelt Ausnahmen intelligent. Entscheidend ist, dass AEOS Compliance und Audit Trails by Design integriert — nicht als nachträgliches Add-on. Das Ergebnis ist Automatisierung, die von Anfang an enterprise-grade ist, nicht erst im Nachhinein.

Generische KI-Plattformen sind Foundation Layer — sie bieten Modellzugang, aber keine governierte Enterprise-Bereitstellung. AEOS ist die Ausführungs- und Orchestrierungsschicht darüber: Sie führt KI von der Fähigkeit zum complianten Produktionsworkflow. AEOS ergänzt Policy Enforcement, Audit Logging, rollenbasierten Zugriff, regulatorische Ausrichtung und Exception Routing, die kein Foundation Model out of the box liefert.

AEOS ist darauf ausgelegt, deterministisch innerhalb governierter Policy-Grenzen zu arbeiten. Im Gegensatz zu reinen LLM-Deployments operieren AEOS-Agenten innerhalb definierter Workflows, Policy-Regeln und Human-in-the-Loop-Checkpoints, sodass jede Aktion nachvollziehbar und autorisiert ist. Wir geben keine rohen generativen KI-Outputs in geschäftskritischen Entscheidungspfaden ohne menschliche Aufsicht und Audit-Kontrollen frei.

ValueOps ist GLAIs Methodik zur Messung und Demonstration von Shareholder Value aus KI-Deployments. Vor jedem Engagement definieren wir das Geschäftsergebnis — Durchlaufzeitreduktion, Fehlerquote, Compliance-Kosten, Personalumverteilung — und instrumentieren AEOS entsprechend. Vorstände und CFOs erhalten eine direkte Verbindung zwischen KI-Investition und finanzieller Performance.

Die meisten Enterprise-KI-Fehler passieren auf der Governance-Ebene — nicht auf der Modellebene. Organisationen setzen leistungsfähige KI ein und stellen fest, dass sie sie nicht auditieren, Entscheidungen gegenüber Regulatoren nicht erklären und Policies nicht skalierbar durchsetzen können. GLAI baut Governance von Anfang an in die Architektur ein: Jeder Workflow-Schritt ist policy-gebunden, jede Entscheidung wird protokolliert, und jede Ausnahme wird mit vollem Kontext an die richtige Person weitergeleitet.

AEOS unterstützt die Compliance mit EU AI Act Artikel 11 (Dokumentations- und Nachvollziehbarkeitsanforderungen), NIST AI RMF, SR 26-2 (Federal Reserve Model-Risk-Guidance für agentic AI), HIPAA, SOC 2 und DSGVO. Teams in regulierten Branchen können ihre spezifischen Compliance-Anforderungen beim Onboarding auf AEOS-Governance-Kontrollen abbilden.

Ja. GLAI hält die SOC-2-Type-II-Zertifizierung. Vollständige Sicherheitsdokumentation steht Enterprise-Evaluatoren unter NDA zur Verfügung. Kontaktieren Sie unser Team unter contact@global.ai, um das Trust Package anzufordern.

Wenn ein AEOS-Agent auf ein Szenario außerhalb seiner definierten Policy-Grenze trifft, pausiert er — er bricht nicht ab. Die Ausnahme wird mit vollem Kontext an den zuständigen menschlichen Prüfer weitergeleitet: Was der Agent tat, welche Regel er erreichte und welche Eingabe er erhielt. Der Prüfer löst die Ausnahme; der Agent setzt exakt an der Pause fort. Jede Ausnahme und ihre Lösung wird dauerhaft protokolliert.

Ja. AEOS bietet konfigurierbare Human-in-the-Loop-Checkpoints in jedem Workflow-Schritt. Sie definieren die Policy: Betragsschwellen, Risiko-Scores, Dokumenttypen oder beliebige benutzerdefinierte Bedingungen, die eine menschliche Prüfung auslösen. Damit eignet sich AEOS sowohl für vollautomatisierte Workflows mit geringem Risiko als auch für stark überwachte Entscheidungen mit hoher Tragweite — auf derselben Plattform.

Ein einzelner geschäftskritischer Workflow — beispielsweise Rechnungsverarbeitung, Schadenrouting oder regulatorische Dokumentenprüfung — geht typischerweise in 14–30 Tagen über unser Proof-of-Value-Engagement (POV) live. Breitere Enterprise-Rollouts über mehrere Workflows und Business Units folgen einem phasenweisen Deployment-Plan. GLAI weist jedem POV einen dedizierten Solutions Engineer zu.

Ein POV ist ein 30-tägiges Produktions-Deployment von AEOS auf einem realen Workflow mit Ihren tatsächlichen Daten und Systemen. Wir definieren Erfolgsmetriken vor Start — abgestimmt mit Ihrem C-Level-Sponsor — und messen sie beim 30-Tage-Readout. Werden die Metriken erreicht, ist die Umstellung auf eine Enterprise-Vereinbarung der natürliche nächste Schritt. Es gibt kein Risiko eines ergebnislosen POV: Wir scopen von Tag eins für messbare Resultate.

Nein. AEOS ist darauf ausgelegt, Ihre interne KI- und Engineering-Abhängigkeit zu reduzieren, nicht zu erhöhen. Business-Operatoren und Prozessverantwortliche treiben das Workflow-Design; GLAIs Solutions Architects liefern die technische Schicht beim initialen Deployment. Mit der Zeit wird Ihr Operations-Team auf der Plattform selbstständig.

AEOS integriert sich über vorgefertigte Connectors mit SAP, Oracle, Workday, Salesforce, ServiceNow, Microsoft Dynamics, Epic, NetSuite, Snowflake und über 100 weiteren Unternehmenssystemen. Die Plattform verarbeitet auch unstrukturierte Eingaben — PDFs, E-Mails, gescannte Dokumente, EDI-Feeds — die keine APIs bereitstellen. Custom Integrations werden für proprietäre Systeme unterstützt.

Ja. AEOS ist darauf ausgelegt, während Migrationsphasen neben bestehenden RPA-Investitionen zu koexistieren. Das häufigste Muster: Stabile Bots mit wenigen Ausnahmen bleiben in Produktion, während wartungsintensive, compliance-lastige und ausnahmeanfällige Workflows zuerst auf AEOS migriert werden. Organisationen konsolidieren typischerweise über 12–24 Monate auf AEOS, während der ROI wächst.

AEOS unterstützt Cloud- (AWS-nativ), On-Premise- und Hybrid-Deployment-Topologien. Für stark regulierte Umgebungen — Behörden, Verteidigung, Gesundheitswesen — sind On-Premise- und air-gapped Deployments verfügbar. Die Deployment-Topologie wird im initialen Engagement besprochen und gescoped.

AEOS wird als Enterprise-Abonnement bepreist, scoped nach Anzahl der deployed Workflows, Transaktionsvolumen und Integrationskomplexität. Wir nutzen kein Per-Bot- oder Per-User-Licensing; die Preisgestaltung skaliert mit dem von Ihnen generierten Wert, nicht mit den bereitgestellten Seats. Kontaktieren Sie uns unter contact@global.ai oder buchen Sie eine Scoping-Session für ein individuelles Angebot.

Ja — über unser Proof-of-Value-Programm. Statt einer generischen Free Trial führen wir einen strukturierten 30-Tage-POV auf einem realen Workflow mit echten Daten durch. Das liefert Produktionsnachweise für ROI, keine Sandbox-Demo. Der POV ist ein niedrig verbindlicher, hoch aussagekräftiger Weg, AEOS vor einer Enterprise-Vereinbarung zu evaluieren.

Enterprise-Vereinbarungen sind jährlich oder mehrjährig, mit volumenbasierten Preisen und optionalen Professional Services für komplexe Deployments. Rollouts über mehrere Business Units qualifizieren sich für Committed-Volume-Rabatte. Spezifische Vertragsstrukturen werden mit dem GLAI-Commercial-Team im Evaluierungsprozess ausgehandelt.

Global AI (OTC: GLAI) ist ein börsennotiertes Enterprise-AI-Unternehmen. Wir sind speziell für regulierte, geschäftskritische Umgebungen aufgebaut — Branchen, in denen KI-Governance keine Option ist. Unser Führungsteam bringt Jahrzehnte an Erfahrung in Enterprise Software, KI und regulierten Branchen mit. GLAIs Commitment: Unternehmen dabei zu helfen, messbaren, prüfbaren Wert aus agentic AI zu generieren — nicht Demos zu verkaufen.

GLAIs primäre Verticals sind Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Pharma/Biotech, Fertigung und Behörden. Das sind Branchen, in denen Governance, Compliance und Audit-Readiness nicht verhandelbar sind — und in denen AEOS’ integrierte Governance-Schicht den größten Differenzierungswert schafft.

Referenzkunden und Case Studies stehen qualifizierten Enterprise-Evaluatoren unter NDA zur Verfügung. Kontaktieren Sie contact@global.ai, um Referenzen in Ihrer Branche anzufordern.

GLAI strebt aktiv Coverage bei Gartner, Forrester und IDC an, während der agentic-AI-Markt bis 2026 reift. Analyst Briefings laufen laufend. Kontaktieren Sie uns für den aktuellen Stand der Analysten-Engagements.

Der schnellste Weg ist ein 30-minütiger Scoping-Call mit unserem Team. Wir besprechen Ihre Use Cases, identifizieren den wertvollsten Workflow für einen POV und skizzieren, wie Erfolg aussieht, bevor Sie sich verpflichten. Besuchen Sie global.ai oder schreiben Sie an contact@global.ai.

Kognitos fokussiert sich auf English-as-Code-Automatisierung — Workflows in natürlicher Sprache für deterministische Ausführung beschreiben. GLAIs AEOS geht eine Schicht tiefer: Wir sind ein Agentic Enterprise Operating System, das Multi-Agent-Workflows orchestriert, Governance-Policies unternehmensweit durchsetzt und den regulatorischen und board-tauglichen Audit Trail liefert, den regulierte Branchen benötigen. Kognitos automatisiert diskrete Prozesse exzellent. AEOS ist das System, das KI unternehmensweit governiert, überwacht und skaliert.

UiPath ist eine RPA-Plattform, der im Laufe der Zeit KI-Fähigkeiten hinzugefügt wurden. AEOS ist von Grund auf KI-nativ — gebaut für agentic, mehrstufige KI-Workflows statt UI-Automatisierungs-Bots. Für Organisationen, deren Hauptherausforderung KI-Governance, regulatorische Compliance und skalierbares agentic Deployment ist — nicht das Durchklicken legacy UIs — ist AEOS die architektonische Passung.

Hyperscaler liefern die KI-Infrastrukturschicht: Modelle, Compute und Developer APIs. AEOS ist die Enterprise-Deployment-Schicht darüber: Governance, Workflow-Orchestrierung, Compliance-Kontrollen, Audit Trails und Human-in-the-Loop-Routing. GLAI ist Partner der Hyperscaler — kein Wettbewerber. AEOS läuft auf AWS und integriert sich mit Azure- und Google-Cloud-Services.

Agent-Frameworks sind Developer-Tools zum Bau custom KI-Agent-Systeme. AEOS ist eine produktionsreife Enterprise-Plattform mit integrierter Governance, vorgefertigten Integrationen, Sicherheitszertifizierungen und einem Support-Modell für regulierte Branchen. Organisationen, die eigene Agent-Infrastruktur auf Open-Source-Frameworks gebaut haben, kommen typischerweise zu AEOS, wenn sie Audit-Readiness, Policy Enforcement und Enterprise-Zuverlässigkeit benötigen, die Frameworks nicht liefern.