Fragmentierte Tech-Stacks
Mehrere DMS-Plattformen, CRMs und Accounting-Systeme, manuell abgeglichen, Daten veraltet bei Ankunft.
AEOS for Automobil
AEOS orchestriert Agenten über das Händlernetz, Parts, Service, Sales, F&I und Accounting, auf dem DMS und den Systemen, die Sie bereits betreiben, nicht als Ersatz.
Dieselben Workflows laufen in verschiedenen Tools über Stores und Marken. Ohne Orchestrierung hinken Reporting und operativer Lift nach Akquisitionen hinterher.
Mehrere DMS-Plattformen, CRMs und Accounting-Systeme, manuell abgeglichen, Daten veraltet bei Ankunft.
Keine einheitliche Sicht über Stores, Marken und Regionen macht KPI-Entscheidungen langsam und unzuverlässig.
VIN-Lookup, Warranty Processing, Parts Ordering und Invoice Matching binden Stunden, die Agenten komprimieren könnten.
Orchestrierung und Governance über heterogene Dealership-Stacks, eine Plattform, viele lokale Systeme.
Service Routing, Parts Replenishment, Warranty Handling und Close auf policy-geprüften Workflows.
Agenten schlussfolgern über DMS-, CRM- und Accounting-Daten, mit Evidenz für Operations und Audit.
DMS, CRM, ERP und Inventory per API oder UI-Automation. Der lokale Stack bleibt.
AEOS unterstützt eine kontinuierliche Transformationsreise, ein oder mehrere End-to-End-Workflows nach dem anderen hin zu vernetzten, KI-gesteuerten Abläufen.
Beginnen Sie mit einem wirkungsvollen End-to-End-Prozess in Automobil, wo agentische Automatisierung Mehrwert schafft, ohne neue Control Gaps zu öffnen.
AEOS läuft in Ihrer Perimeter, mit Policy, Evidenz und Human-in-the-Loop als Plattform-Primitives.
Wert auf einem Workflow beweisen, den nächsten anbinden. Schritt für Schritt zum vernetzten, KI-gesteuerten Betrieb.
Illustrative Muster, keine exhaustive Liste.
Financials, Service Metrics und Inventory über Stores und Marken aggregiert, kontinuierlich, nicht nur Monatsende.
Repair Orders priorisiert, Techniker nach Skill und Verfügbarkeit gematcht, Verzögerungen vor dem Kundenanruf gemeldet.
Claims mit vorbereiteten Evidenzpaketen verfolgt, Ausnahmen vor Deadline-Ende erkannt.
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