Manuelle KYC-Reviews
Analysten verbringen den Tag mit Dokumenten, die ein Agent in Sekunden klären könnte — und kommen erst nach Queue-Clearance zu den Edge Cases, die wirklich menschliches Urteil brauchen.
AEOS for Finanzdienstleistungen
KI für Finanzdienstleistungen, die die Second Line freigibt.
Wir setzen Agenten in Risiko, Onboarding und Kundenprozesse — innerhalb der Controls, die Ihre Second Line bereits betreibt. Audit Trails werden für den Regulator geschrieben, nicht für die Product Roadmap.
Die Realität
Womit Finanzdienstleister wirklich kämpfen.
Generative KI begeistert das Business und erschreckt Compliance. Die Aufgabe ist, diese Lücke zu schließen — mit einer Plattform, die Auditor, CISO und Line-of-Business-Owner gleichermaßen zuerst freigeben.
Fragmentierte Risikosignale
Marktdaten, Positionen und Kundenkontext liegen in drei Systemen und werden jeden Morgen per Hand abgeglichen, weil keine Plattform die zusammengeführte Sicht besitzt.
LLM audit-sicher machen
Jeder generative Output ist jetzt Evidenz. Ohne auditierbare Begründung und signierte Inputs ist das LLM eine Haftung, die die Second Line nicht freigibt.
Langsame Kundenreaktion
Berater warten auf interne Handoffs, während der Kunde auf den Rückruf wartet. Die Lücke zeigt sich zuerst im CSAT — und dann in Retention-Zahlen, die niemand lesen will.
Legacy-Integrationskosten
Zwanzig Jahre alte Plattformen verarbeiten noch den Trade. Neue KI muss neben ihnen leben und das nächste Upgrade überstehen. Ersetzen ist keine Option.
Shadow-AI-Exposure
Teams fügen heimlich Kundendaten in Consumer-Tools ein. Ein Screenshot entfernt von Breach und regulatorischem Befund in derselben Woche.
So liefern wir
Wie Global AI für Finanzdienstleistungen liefert.
Wir binden die Plattform an Risk-, Compliance- und Operations-Controls, die Sie bereits betreiben. Unsere Delivery Engineers bleiben in Ihrer Umgebung, bis die Agenten in Produktion sind.
Compliance-first Orchestrierung
Jeder Workflow übernimmt Ihre Entitlements, Evidenzstandards und Model-Risk-Controls. Keine parallele Betriebsumgebung, die Ihre Second Line separat lernen muss.
Fundiertes Decisioning
Agenten schlussfolgern über Ihr CRM, Ihre Positionen und Ihre Produktdaten — nicht über ein Public Model. Outputs kommen mit Quellen für jede wesentliche Entscheidung.
Integration ohne Rip-and-Replace
1.500+ vorgefertigte Connectors plus SDKs für interne Plattformen. Agenten leben neben Ihrem Stack — sie zwingen Sie nicht, ihn zu wechseln.
Embedded Delivery
Solution Architects arbeiten in Ihrer Umgebung bis Go-Live. Audit-Evidenz geht mit dem ersten Workflow online — nicht drei Quartale später.
Unser Ansatz
Vom Compliance-Walkthrough zum Live-Workflow.
Drei Schritte, die passen, wie regulierte Finanzinstitute Change tatsächlich shippen — nicht wie ein SaaS-Vendor es sich wünscht.
- 01
Abstimmung mit der Second Line
Risk, Compliance und Operations zeigen uns Workflows, bei denen Automatisierung Kapazität hebt, ohne neue Control Gaps. Der Governance-Plan wird geteilt — nicht später übergeben.
- 02
Deployment in bestehenden Controls
Agenten nutzen Ihr SSO, Ihre Verschlüsselung und Ihren Evidence Store. Keine parallele Control Plane. Keine Shadow-Ops-Umgebung. Audit ist eingebaut, nicht aufgesetzt.
- 03
Skalierung unter Governance
Environment Promotion, Model-Risk-Review und KRI-Reporting laufen auf Frameworks, die Aufsicht bereits akzeptiert — das Gespräch ist ab dem ersten Review wiedererkennbar.
Use Cases im Front, Middle und Back Office
AEOS für die Arbeit, die bereits auf Ihrem Tisch liegt.
Sechs Einstiegspunkte, an denen Lift im ersten Quartal sichtbar wird — alles auf einer Plattform composable.
KYC-Dokumenten-Triage
Onboarding-Pakete extrahieren, validieren und routen. Edge Cases gehen an menschliche Reviewer mit Entwurfsentscheidung und geloggtem Quelldokument.
Impact Stunden → Minuten; Audit-Coverage steigt
Transaktionsüberwachung
Kontinuierliches AML-Screening mit policy-geprüften Eskalationspfaden. False-Positive-Raten sinken, Reviewer-Durchsatz steigt — und das Signal-Rausch-Verhältnis verbessert sich tatsächlich.
Impact ~40 % weniger FP, schnellere Disposition
Client-Advisor Copilot
Portfolio-bewusster Assistent für Berater. Fundiert in CRM, Research und Live-Positionen — nicht in einem Public Model.
Impact Meeting-Prep-Stunden zurück an Berater
Regulatorisches Reporting
Meldungen entworfen, abgestimmt und aus Ihrem System of Record eingereicht. Jede Zahl tracebar zur Quellzeile. Controller genehmigen — sie tippen nicht neu ein.
Impact Quartalszyklus komprimiert
Interner Research-Assistent
Research, Filings und Call-Transkripte in positionsbewusste Briefings — ohne Ihre Perimeter zu verlassen. Jede Behauptung mit Zitat, das Ihr Research Desk in einem Klick prüft.
Impact Research-Wiederverwendung über Desks
Beschwerdebearbeitung
Eingehende Beschwerden mit regulatorisch bewusster Klassifikation, Antwortentwürfen aus Ihrer Produktdokumentation und sauberem Handoff an Ops für Ausnahmen.
Impact SLA-Erfüllung steigt, Leakage sinkt
Let's talk
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