Orchestrierungsebene
Denkt über Aufgaben hinweg, delegiert an Agenten und leitet Arbeit an Menschen und Services weiter. Jede Entscheidung reversibel, jeder Schritt protokolliert.
Platform · Architektur
Eine Runtime für
jeden Agenten, den Sie deployen.
Orchestrierung, Automatisierung und Infrastruktur als eine Plattform über den Stack, den Sie bereits betreiben. Keine drei Produkte, die Ihr Integrator zusammenfügen muss.
Architektur im Überblick
Drei Ebenen. Eine Runtime.
Die Plattform ist so aufgebaut, dass jede Workload — mit Mensch in der Schleife oder vollautonom — dieselben Identitäts-, Policy- und Evidence-Kontrollen erbt, unabhängig vom Deployment-Standort.
Automatisierungsebene
Liefert Workflows wie Engineers Code: DSL, CI-Gates, Umgebungs-Promotion, versioniertes Rollback, Forks pro Organisationseinheit.
Infrastrukturebene
Connectors, Identität, Verschlüsselung und Audit — eine Schicht unter jedem Aufruf, den Agenten tätigen, in Ihrem Perimeter oder in unserem.
Gemeinsame Control Plane
Einheitliche Policy, Identität und Evidence über alle drei Ebenen. Keine parallelen Kontrollen, keine separaten Audit-Pipelines, keine Schatten-Ops-Umgebungen.
Data-Plane-Isolation
Logische Mandantenisolation standardmäßig; dedizierte Deployments für regulierte Workloads. Customer-managed Keys, wo Verträge es verlangen.
Modellagnostische Schicht
Foundation Models sind von Workflows entkoppelt. Modelle tauschen, upgraden oder ausmustern — ohne die Control Plane neu zu schreiben.
Architektur im Maßstab
Was die Plattform heute trägt.
0+
Enterprise-Integrationen
0+
Workflows in Produktion
0+
Enterprise-Kunden
0/7
Autonome Ausführung
Architektur-Fähigkeiten
Für die Realität des Enterprise-Deployments gebaut.
Keine Referenzarchitektur, die Sie selbst implementieren müssen. Eine ausgelieferte Plattform, die Sie in die Umgebung deployen, die Sie bereits betreiben.
Perimeter-aware
Läuft in Ihrer VPC, Ihrer Cloud oder On-Prem. Kundendaten verlassen Ihre Umgebung nicht. Customer-managed Keys auf unterstützten Deployments.
Multi-Cloud nativ
AWS, Azure, GCP und On-Prem als gleichwertige Deployment-Ziele. Dieselbe Runtime, dieselbe Policy, dieselbe Evidence — wo die Workload auch läuft.
Identity-first
SSO, SCIM und RBAC bei jedem Aufruf durchgesetzt, nicht nur am Edge. Service-, User- und Agent-Identität auf einer Policy-Ebene vereint.
Event-driven by default
Geplante, Webhook-, Event- und Conversational-Trigger. Agenten reagieren auf Signale statt zu pollen — und dokumentieren die Begründung in beiden Fällen.
Policy auf Plattformebene
Regeln gelten für jeden Schritt jedes Workflows, nicht nur an der Eingangstür. Die Plattform schlägt im Zweifel fehl — fail closed.
Evidence by default
Jeder Aufruf, jede Entscheidung, jedes Argument und jeder Output wird protokolliert und signiert. Export in Ihr SIEM; Retention per Policy, nicht per Konvention.
Deployment-Ablauf
Vom Handschlag bis Produktion.
Ein typisches Enterprise-Deployment durchläuft drei gated Stages — jeweils mit Evidence, Review und messbaren Abnahmekriterien.
- 01
Deploy im eigenen Perimeter
Die Runtime wird in Ihre Cloud, VPC oder On-Prem-Umgebung installiert — unter Ihrer Identität, Verschlüsselung und Netzwerksteuerung. Keine Daten verlassen Ihren Perimeter.
- 02
Anbindung an Ihre Systeme
Vorgefertigte Connectors verbinden ERP, CRM, ITSM, Data Warehouses und Custom APIs — mit Identität, Policy und Audit bei jedem ausgehenden Aufruf.
- 03
Workflows mit CI-Gates ausliefern
Workflows in der DSL authorn, über dev → staging → prod mit Review-Gates promoten, versionieren, rollbacken — wie Ihre Engineers Code shippen.
Architektur in Produktion
So deployen Enterprise-Kunden.
Sechs Deployment-Muster, die wir heute betreiben — kombinierbar auf derselben Plattform.
VPC-residentes Deployment
Plattform und Data Plane in einer kundeneigenen VPC. Der gesamte Agent-Traffic endet im Perimeter; nur Metadaten und Telemetrie überschreiten die Grenze unter signierter Vereinbarung.
Impact Keine Kundendaten verlassen die VPC
Multi-Cloud-Estate
Workloads verteilt über AWS, Azure und GCP unter einer Control Plane. Policy, Identität und Evidence zentral; operative Details regional lokalisiert.
Impact Eine Control Plane, drei Clouds
Souverän / On-Prem
Vollständig On-Prem für regulierte oder souveräne Workloads. Customer-managed Keys, netzwerkisolierte Modell-Inferenz und gehärtete Build-and-Release-Pipeline.
Impact Konform in klassifizierten Umgebungen
Shared-Tenant-Evaluation
Begrenzte Evaluierungen in einer Shared-Tenant-Umgebung, während Kunden die Plattform validieren — mit sauberem Migrationspfad zu dediziertem Deployment beim Vertragsabschluss.
Impact Schneller Start, kein Replatforming in Produktion
Data-Residency-aware Routing
Multi-Region-Deployments mit regionaler Data Residency per Policy. Workflows wählen automatisch die richtige Region; Evidence bleibt dort, wo die Daten liegen.
Impact Residency durchgängig eingehalten
Hybride Modell-Inferenz
Inferenz aufgeteilt zwischen Self-hosted-Modellen und Managed Endpoints unter derselben Policy Plane. Data-Classification-Regeln bestimmen, wohin jeder Aufruf geroutet wird.
Impact Modellflexibilität ohne Governance-Aufwand
Under the hood
Architektur-Referenz.
- Deployment-Ziele
- AWS · Azure · GCP · On-Prem · air-gapped (auf Anfrage)
- Identität
- OIDC · SAML · SCIM · OAuth 2.0 · mTLS Service-to-Service
- Verschlüsselung in Transit
- TLS 1.2+ erzwungen; mTLS zwischen internen Services
- Verschlüsselung at Rest
- AES-256 · Customer-managed Keys (BYOK) · HSM-gestützte Secret-Speicherung
- Data-Plane-Isolation
- Logische Mandantenisolation · dedizierte Cluster verfügbar · VPC Peering / PrivateLink
- Modell-Inferenz
- Azure OpenAI · AWS Bedrock · Self-hosted Open Weights · kundenseitige Endpoints
- Observability
- OTel-nativ · Export nach Datadog, Splunk, New Relic oder SIEM Ihrer Wahl
- Governance
- Evidence, Kontrollbeschreibungen und Dokumentation auf Anfrage unter NDA
Warum die Architektur zählt
Was die meisten Plattformen dem Kunden überlassen.
Kontrollen sind keine Integration
Identität, Verschlüsselung, Policy und Audit sind Eigenschaften der Runtime — nichts, was Ihr Security-Team nach der Beschaffung nachrüstet.
Skalieren ohne Replatforming
Jeder neue Workflow, jede Integration und jede Business Unit übernimmt dieselben Kontrollen automatisch. Kein Zentralteam, das pro Use Case neu definiert, was „compliant" bedeutet.
Modellflexibilität ohne Schulden
Foundation-Model-Entscheidungen bleiben reversibel. Der Workflow von letztem Jahr überlebt die Modellgeneration dieses Jahres — und die Regulierung des nächsten.
Evidence als Nebenprodukt
Audit-, FOIA- und Aufsichtsantworten stammen aus demselben Log, das Produktion betreibt. Keine parallele Pipeline, die vor der ersten Prüfung bricht.
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See architektur
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