Workflow DSL
Agenten, Guards, Handoffs und Retries deklarieren wie Terraform. Menschenlesbar, versionsfähig, diffbar.
Platform · Automatisierung
Agent-Workflows shippen
wie Engineers Code.
Deklarieren, versionieren, diffen, mergen, previewen, promoten und rollbacken — dieselbe Disziplin wie Ihr Product Team für Software, angewendet auf jeden Agent-Workflow.
Die Primitives
Was in der Automatisierung steckt.
Sechs Bausteine, die Agent-Workflows von Prompt-Experimenten zu Produktions-Assets mit CI-Disziplin machen.
Version Control
Git-Semantik für jeden Workflow — Branch, Diff, Merge, Revert. Jede Änderung zuordenbar, jedes Rollout reversibel.
Environment Parity
Dev, Staging und Production mit identischem Tooling, identischer Policy und CI-Promotion-Gates dazwischen.
Instant Rollback
Jede historische Version in unter einer Sekunde als Live-Build pinnen. Kein Cold Start, kein Redeploy, kein „Bitte warten".
Per-Unit Forks
Workflow pro Business Unit, Region oder Kundentier forken. Zentrale Governance; lokales Tuning, wo es zählt.
Automated Policy Checks
CI-Gates für Policy, Kosten und Dependency-Risiko. Änderungen, die Policy verletzen würden, können nicht mergen — nicht „sollten nicht", können nicht.
Automatisierung in Zahlen
Was Automatisierung liefert.
0x
Schnellere Time-to-Ship
0+
Workflows in Produktion
0s
Rollback-Zeit
0%
Change-Audit-Abdeckung
Fähigkeiten
Was Sie mit Automatisierung tun können.
Sechs Fähigkeiten, die Agent-Workflows zu produktionsreifer Software machen, die Sie sicher betreiben können.
Deklaratives Authoring
Den Workflow beschreiben, nicht die Orchestrierung. Die Plattform übernimmt Sequencing, Retries, Idempotenz und Policy — Sie fokussieren das Ergebnis.
Code-Review-Disziplin
Pull Requests für Workflow-Änderungen. Reviews, Approvals und Required Checks — derselbe Ablauf, den Ihre Engineers bereits nutzen.
Promotion Gates
Policy-, Kosten- und Kompatibilitäts-Checks müssen bestehen, bevor ein Workflow promoted wird. Gates in Code definiert und automatisch ausgewertet.
Live Traffic Management
Neue Workflow-Version gegen Live-Traffic canaryen; nach Kohorte routen; auf Evidence promoten, nicht auf Intuition.
Anpassung pro Einheit
Workflow pro Business Unit, Region oder Kundentier forken ohne Copy-Paste. Zentrale Verbesserungen propagieren; lokale Overrides überleben Upgrades.
Change Analytics
Jede Änderung, jeder Author, jedes Ergebnis gemessen. Before/After-Vergleiche als Plattform-Primitive, kein Reporting-Projekt.
So funktioniert es
Vom Edit bis Produktion, sicher.
Drei Stufen zwischen der Änderung eines Engineers und einem Live-Workflow. Jede Stage gated, jede Stage evidenced.
- 01
Author
Workflow in der DSL deklarieren. SDK, wo es passt; DSL, wo nicht. Gegen Production diffen, gegen recent Traffic simulieren, Pull Request öffnen.
- 02
Review & Gate
Policy-, Kosten- und Kompatibilitäts-Checks laufen automatisch. Reviewer sehen Diff, Simulation und Gate-Ergebnisse. Nichts merged, bis Gates passieren und Reviewer approven.
- 03
Promote & Watch
Über Staging nach Production mit CI-Gates promoten. Gegen Live-Traffic canaryen, Outcomes messen, in unter einer Sekunde rollbacken, wenn Signale driften.
In Produktion
So nutzen Teams Automatisierung.
Sechs Muster, die unsere Kunden heute betreiben — kombinierbar auf einer Plattform.
Wöchentliche Release Trains
Enterprise-Teams liefern Workflow-Änderungen wöchentlich, nicht quartalsweise. Governance-Evidence entsteht als Nebenprodukt des Releases selbst.
Impact Wochen statt Quartale bis Ship
Workflow-Forks pro Einheit
Getrenntes Tuning für Retail vs. Commercial auf derselben Plattform. Zentrale Teams propagieren Verbesserungen; lokale Teams behalten, was sie unterscheidet.
Impact Eine Plattform, viele Betriebsmodelle
Live A/B-Experimente
Traffic über Workflow-Versionen routen, echten Lift messen, auf Evidence promoten. Experiment-Framework in der Runtime, nicht angeflanscht.
Impact Promotion-Entscheidungen datenbasiert
Emergency Rollback
Historische Version in unter einer Sekunde als Live-Build pinnen — im Incident. Kein Redeploy, kein Cold Start. Post-Incident-Reviews aus demselben Audit Trail.
Impact Mean Time to Mitigation in Sekunden
Policy-gated Promotion
Änderungen, die Policy verletzen würden, können nicht mergen. Gates kodieren die Regeln Ihrer Second Line — in Code erzwungen, nicht in Review-Meetings.
Impact Control Reviews von Wochen auf Stunden
Workflow Marketplace
Wiederverwendbare Workflow-Templates organisationweit publizieren. Zentrale Teams pflegen den Core; Downstream-Teams konsumieren Upgrades automatisch.
Impact Playbook-Wiederverwendung über Business Units
Warum Automatisierung zählt
Warum Prompt Engineering keine Shipping-Strategie ist.
Change ist unvermeidlich
Modelle wechseln, Prompts driften, Policies verschärfen sich. Ohne Version Control, Promotion Gates und Rollback ist jede Änderung ein Risiko-Event statt geplanter Release.
Governance skaliert — oder bricht
Review-Meetings skalieren nicht. CI-Gates kodieren Second-Line-Kontrollen als Code — Änderungen landen schneller, mit mehr Audit, nicht weniger.
Incidents brauchen Rollback, nicht Forensik
Wenn ein Workflow fehlverhält, muss der erste Schritt Known-Good wiederherstellen. Rollback in einer Sekunde schlägt War Room bei State-Mutationen.
Experimentation ist ein Primitive
Was Sie nicht messen, verbessern Sie nicht. A/B- und Canary-Routing in der Plattform macht jede Änderung lesbar und jede Verbesserung zuordenbar.
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See automatisierung
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