Forecast-Fragmentierung
Forecast eines Teams versus Replenishment-Plan eines anderen versus Buying Plan. Drei Wahrheiten, immer im Konflikt — und der Merchant wird so oder so beschuldigt.
AEOS for Einzelhandel
KI für Retail, wo Regal und Backoffice endlich übereinstimmen.
Forecast, Replenishment, Pricing und Service über Kanäle und Regionen. Agenten schlussfolgern über jedes Signal, das Ihr Merchandising-Team seit Jahren an einem Ort haben wollte.
Die Realität
Wo Retail-Execution noch Marge verliert.
Drei Sources of Truth für den Forecast. Preise, die Wochen nach dem Wettbewerber antworten. Service Desks unter Wasser bei jeder Promo. Agenten schließen alle drei auf derselben Plattform.
Pricing-Latenz
Wettbewerberbewegungen werden Wochen später als Gremienentscheidungen beantwortet — statt als Policy-Entscheidungen innerhalb eines Tages. Wenn der Preis ändert, ist das Fenster zu.
Stockout vs. Overstock
Dieselbe Woche, dieselbe Marke: ein Store overstocked, ein anderer stocked out. Niemand merkt es bis Freitagsreport.
Service-Desk-Überlastung
Order-, Returns- und Loyalty-Anfragen fluten das Contact Center an jedem Promo-Tag. CSAT bricht ein, genau wenn Marketing akquirieren wollte.
Omnichannel-Kontinuität
Kunden, die in-store, in-app und auf .com shoppen, erscheinen als drei Personas mit drei Loyalty-Salden. Der Kunde merkt es.
Merchandising-Urteil festhalten
Die besten Buyer entscheiden nach Instinkt, den niemand aufgeschrieben hat. Wenn sie gehen, fängt das Team von vorn an.
So liefern wir
Wie Global AI für Retailer liefert.
Agenten gehen in Merchandising, Pricing, Replenishment und Customer Service. Sie schlussfolgern über dieselben Daten und antworten derselben Policy Engine — Kanäle hören auf zu widersprechen.
Merchandising-Orchestrierung
Forecasting, Replenishment und Pricing auf einem policy-geprüften Workflow. Merchants besitzen die Strategie. Agenten den Durchsatz.
Cross-Channel Decisioning
Reasoning über POS, OMS, CRM, Loyalty und E-Commerce-Signale zusammen. Ein Kunde, eine Sicht, Entscheidungen ohne Widerspruch über Kanäle.
Brand-Guardrail-Governance
Pricing Floors, Promo-Limits und CX-Standards automatisch erzwungen. Brand Teams prüfen Overrides — nicht jede Routineänderung.
Integration ohne Rip-and-Replace
Connectors zu POS, OMS, ERP, CRM und Commerce. Agenten leben daneben — kein Replatforming nötig.
Unser Ansatz
Vom Category-Pilot zum Enterprise-Rollout.
Drei Schritte vom ersten Gespräch zu Workflows über Categories, Kanäle und Regionen — jeder Schritt an einen echten Promo-Zyklus gekoppelt.
- 01
Scoping mit Merchandising & Operations
Wir finden mit Merchandising- und Operations-Führung Categories und Workflows, bei denen Automatisierung innerhalb eines Promo-Zyklus zahlt. Erste Wins sichtbar bis zur nächsten Kampagne.
- 02
Deployment neben bestehenden Systemen
Agenten übernehmen Entitlements, Guardrails und Data Governance. Keine parallele Control Plane. Keine Shadow-Pricing-Engine am Rand des Schreibtischs.
- 03
Skalierung über Categories & Regionen
Bewährte Playbooks werden über Assortments, Kanäle und Regionen promoted. Governance zentral; lokales Tuning dort, wo nötig.
Use Cases über Regal, Warenkorb und Service Desk
AEOS für Regal, Warenkorb und Kunde.
Demand & Replenishment
Agenten ziehen POS-, Supplier- und Promo-Signale in ein Modell. Planner prüfen Replenishment-Entwürfe auf SKU-Store-Granularität — statt jeden Montag den Plan neu zu bauen.
Impact Stockouts runter, Open-to-Buy zurückgewonnen
Dynamic Pricing & Markdown
Pricing- und Markdown-Agenten respektieren Brand Guardrails und Margin Floors. Jede Änderung geloggt; jedes Override mit schriftlicher Begründung für Brand Teams.
Impact Margen-Lift bei erhaltener Brand Integrity
Customer-Service Copilot
Order-, Returns- und Loyalty-Workflows fundiert in OMS und CRM. Standardfälle abgefangen; komplexe mit vollem Kontext beim Agenten.
Impact Deflection hoch ohne CSAT-Einbruch
Promotional Planning
Kampagnen simulieren, prüfen und launchen mit Forecast-Impact und Live-Attribution. ROI während der Kampagne sichtbar — nicht im Post-Mortem.
Impact Höherer ROI pro Promo-Zyklus
Store-Operations Copilot
Floor Staff erhalten Produktwissen, Inventory-Checks und Planogram-Kontext aus dem Operations Manual — nicht aus dem Gedächtnis des Langjährigen.
Impact Onboarding-Zeit halbiert
E-Commerce Personalisierung
Search, Recommendation und Merchandising pro Region und Kohorte. Guardrails und Explainability machen Brand Teams unterschriftsbereit.
Impact Conversion hoch, Brand Control erhalten
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