Casework-Backlog
Entscheidungen, die Eligibility-Regeln in Minuten treffen könnten, warten wochenlang in Queues — weil Evidenz chaotisch ankommt und niemand Lücken nachjagen kann.
Drei-Minuten-Rundgang durch die Laufzeit: Orchestrierung, Automatisierung, Infrastruktur.
Triage, Bewertung und Regulierung – jede Entscheidung nachvollziehbar und reversibel.
Wir wachsen durch den Erwerb von KI-Unternehmen und den Aufbau der Plattform darunter.
AEOS for Öffentlicher Sektor
Eligibility-Triage, Intake, Queues, die seit Jahren wachsen. Wir setzen Agenten darauf und protokollieren den Trail so, dass ein FOIA-Beauftragter oder Gericht ihn direkt lesen kann.
Jede Entscheidung öffentlicher Dienste kann FOIA-anfragefähig, gerichtlich geprüft oder parlamentarisch untersucht werden. Agenten arbeiten innerhalb dessen — oder werden nicht deployed.
Entscheidungen, die Eligibility-Regeln in Minuten treffen könnten, warten wochenlang in Queues — weil Evidenz chaotisch ankommt und niemand Lücken nachjagen kann.
Bürger senden dasselbe Dokument dreimal, weil niemand einigt, welche Datenbank die Master Copy ist.
Spezialisten gehen in Rente und nehmen 30 Jahre Casework-Instinkt mit. Die nächste Kohorte lernt von vorn.
Eine Bürgeranfrage wandert durch fünf Behörden, weil keine sicher für eine andere handeln kann — obwohl Data-Sharing-Agreements seit Jahren unterschrieben sind.
Jede Entscheidung ist überprüfbar. Jeder Model-Output muss später rekonstruierbar sein: wer was fragte, welche Daten rein, was rauskam, wer freigab.
Der Großteil des SaaS-Markts scheitert vor Start an Cloud-Region oder Klassifizierungsregeln, die nicht verhandelbar sind.
Deployment in Ihrer Region oder Klassifizierung. Audit Trails ab Go-Live. Barrierefreiheit als Hard Requirement vor Launch. Transparenz-Reporting aus denselben Logs wie Audit.
Agenten folgen Ihrer Policy — gesetzlich und operativ. Keine eigenen Regeln pro Team; jedes Override mit schriftlicher Begründung am Case.
Jede Entscheidung zurück zur Quelle: Dokument, Statut, Präzedenz. Bei FOI-Anfragen Antwort aus vorhandenem Audit Trail — nichts zu rekonstruieren.
Data-Sharing-Agreements von der Plattform erzwungen — nicht von Menschen, die sich erinnern müssen. Purpose Limitation zur Laufzeit.
In Ihrer Region, Klassifizierung und Ihrem Netz. Customer-managed Keys Standard. On-Prem, wo der Regulator es verlangt.
Drei Schritte zum Live-Service — im Takt öffentlicher Beschaffung und Assurance, nicht idealisierter Vendor-Wünsche.
Mit Policy und Legal finden wir Workflows, bei denen Automatisierung Cycle Time senkt, ohne die Evidenzkette zu schwächen. Gesetzliche Constraints formen das Design vor Code.
In Ihrer Region. In Ihrem Identity System. Unter Ihren Retention Rules. Wir bitten um keine Ausnahmen.
Aufsichtsorgane erhalten aggregierte Reports. Performance-Daten öffentlich nach Ihrem Zeitplan. Pfad Pilot → Rollout vor Pilotstart geklärt.
Intake, Evidenzprüfung und Entwurfsentscheidung unter Ihren Eligibility-Regeln. Case Worker im Loop; Trail wer was entschied am Case.
Impact Entscheidungen von Wochen auf Minuten
OCR, Klassifikation und Feldextraktion auf Bürgerinput. Fehlende Evidenz: Nachforderung in bevorzugter Sprache im Ton Ihrer Korrespondenz.
Impact Weniger Rework, weniger Retouren
Triage kontinuierlich über Kanäle und Queues mit einmal geschriebenen Routing-Regeln — nicht jeden Montag neu erfunden.
Impact SLAs öfter erreicht
Assistent für Service Agents fundiert in Policy Manuals — nicht Wikipedia. Ambiges geht mit Kontext an Menschen.
Impact Mehr Bürger beim ersten Anruf geholfen
Workflows über Behörden mit von der Plattform erzwungenen Data-Sharing-Agreements. Purpose Limitation zur Laufzeit.
Impact Handoffs in Stunden statt Tagen
Reports für Aufsicht aus demselben Audit Trail wie jede Entscheidung. Nichts am Quartalsende neu zusammengebaut.
Impact Evidenz am Tag der Anfrage
30-minute conversation. No obligation. Fully tailored to your environment.